模型过拟合,模型

模型的状态(过拟合与欠拟合)
谈谈过拟合
过拟合是指模型对于训练集拟合呈过当的情况,反映到评估指标上,就是
测试样本的特性没有学到,或者是模型过于简单无法拟合或区分样本
ai课堂第11讲:dl深度学习—模型过拟合的常用方法二:丢弃法